基于伪模块2DPCA的人脸识别方法

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• 出版年：2008
• 作者：储荣
• 单位1：河海大学电气工程学院
• 出生年：1977
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：二维主成分分析；模式识别；人脸识别；特征抽取
• 起始页：856
• 总页数：4
• 经费资助：教育部博士点基金（20070294001）
• 刊名：河海大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1957
• 主管单位：教育部
• 主办单位：河南大学
• 主编：严忠民
• 地址：南京市西康路1号
• 邮编：210098
• 电子信箱：xb@hhu.edu.cn
• 网址：//kkb.hhu.edu.cn
• 卷：36
• 期：06
• 期刊索取号：P490.66318
• 数据库收录：美国《剑桥科学文摘》(CSA);美国《化学文摘》(CA)；美国《数学评论》(MR)；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)；波兰《哥白尼索引》（IC）；中国科学引文数据库（CSCD）；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED)；中国科技论文与引文数据库（CSTPCD)；本刊被《中国知识网》、《中国学术期刊（光盘版）》和《万方数据系统数字化期刊群》全文收录
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

在模块2DPCA方法的基A上提出了伪模块2DPCA的人脸识别方法。该方法不仅保留了模块2DPCA方法在特征抽取之前无需将图像矩阵转化为图像向量、能快速降低鉴别特征的维数、可以完全避免使用矩阵的奇异值分解等优点，而且在降维的同时尽可能保持了原样本的变化信息，使得降维后的同类数据样本尽可能保持相似。在ORI，人脸数据库上的实验结果表明，伪模块2DPCA在识别性能上优于模块2DPCA。