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学习向量量化(LVQ)在地震和爆破识别中的应用
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  • 出版年:2002
  • 作者:边银菊;邹立晔
  • 单位1:中国地震局地球物理研究所
  • 语种:中文
  • 作者关键词:人工神经网络;LVQ;事件识别
  • 起始页:10
  • 总页数:6
  • 经费资助:国家自然基金资助项目(49874009)
  • 刊名:地震地磁观测与研究
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1980
  • 主办单位:中国地震局地球物理研究所;中国地震学会地震观测技术专业委员会
  • 主编:王椿镛
  • 卷:23
  • 期:1
  • 期刊索取号:P263.06 208-26
  • 核心期刊:中国自然科学核心期刊
摘要
介绍了竞争神经网络和学习向量量化(LVQ)算法。此算法应用于对北京及周围地区地震和爆破的识别中,在对38个事件的应用中,得到的结果是,误识为3个,结果较好,说明在识别中是有效的。

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