流形群运动目标自动识别与跟踪技术研究——以MCS自动追踪方法为例

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• 出版年：2004
• 作者：方兆宝；林珲；吴立新；江吉喜；黄签；过仲阳
• 单位1：中国矿业大学
• 单位2：香港中文大学，中国科学院地球信息科学联合实验室；中国人民解放军91561部队
• 出生年：1962
• 学历：博士生
• 职称：高级工程师
• 语种：中文
• 作者关键词：流形群运动目标；中尺度对流系统（MCS）；目标空间特征；目标自动识别和跟踪
• 起始页：14
• 总页数：9
• 经费资助：香港特区政府研究资助项目（资助号：CUHK4132/99H）。
• 刊名：遥感学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1997
• 主办单位：中国科学院遥感应用研究所；中国地理学会环境遥感分会
• 主编：徐冠华
• 地址：北京市安外大屯路中国科学院遥感应用研究所
• 邮编：100101
• 电子信箱：jrs@irsa.ac.cn
• 网址：http://www.chinainfo.gov.cn/periodical/ygxb
• 卷：8
• 期：1
• 期刊索取号：P625.066 815
• 数据库收录：中国自然科学核心期刊
• 核心期刊：中国自然科学核心期刊

摘要

从流形群运运目标的形状特征及其本质属性出发，提出了多种适合计算机自动识别与跟踪流形群运运目标的匹配模板的构建技术。充分顾及流形群运动目标的区域整体描述、几何形状特征、不变矩特性，以及流形群目标的本质属性（纹理特征），通过最大欧几里得贴近度的择近原则，实现模板匹配，完成目标识别；通过交替更新匹配模板元素参量及交叉匹配算法，实现目标跟踪。应用这种算法，对1998年6月至8月的青藏高原上空中尺度对流系统（MCS）进行了识别与跟踪实验。实验结果表明，这种技术较适合计算机自动识别和跟踪类似MCS的流形群运动目标，与专家目测屏幕扫描跟踪法相比，准确率达90%。同Arnaud等人提出的面积重叠跟踪法相比，其准确率提高了一个多数量级。