数字矿山的数据组织及其不确定性分析

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• 出版年：2007
• 作者：胡晋山；何宗宜；康建荣；刘鹏程；王中元
• 单位1：武汉大学资源与环境科学学院
• 单位2：徐州师范大学测绘学院
• 出生年：1973
• 学历：博士生
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：数字矿山；数据仓库；数据质量；不确定性分析
• 起始页：139
• 总页数：4
• 经费资助：江苏省高校自然科学研究计划基金（05KJB170131）；徐州师范大学校基金（06XLA18）
• 刊名：测绘科学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1976
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：中国测绘科学研究院
• 主编：林宗坚
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 邮编：100039
• 电子信箱：niu@casm.ac.cn
• 网址：http://www.map.ac.cn；http://chkd.chinajournal.net.cn；http://www.chinainfo.gov/periodical/chkx
• 卷：32
• 期：3
• 期刊索取号：P810.6 649-8
• 数据库收录：俄罗斯文摘杂志收录期刊；美国剑桥科学文摘收录期刊；全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

数字矿山是数字地球的重要组成部分，数据是数字矿山的核心，这些数据的精确与否将关系到矿山的安全生产、合理决策等方面的问题。数字矿山的数据来源广泛，数据极其复杂，因此，采用空间数据仓库技术来处理矿山数据是必要的。本文在分析矿山数据内容、特征的基础上，论述了数字矿山数据的组织，针对矿山数据源、数据入库、数据动态性及数据处理引起的不确定性问题作了分析，并归纳了相应的处理方法