基桩质量智能提取模型研究
详细信息
- 责任者：罗明璋^c长江大学油气资源与勘查教育部重点实验室^d1978^e博士 ; 胡文宝 ; 王军民
- 刊名：地球物理学进展
- 出版年：2013
- 卷期：28^b1总117
- 关键词：声波法 ; 桩基检测20^a小波变换 ; 去噪 ; 桩30^a提取FFT变换 ; Hilbert变换
- 页码：523～530
- 索书号：P260.6/208-1
- 图表：^c表2参16插图
- 分类号：2100,1610
- 文摘期号：2013/09/a
摘要
针对声波反射法检测基桩质量的应用，提出了一种智能提取模型。该模型首先选取标准样本信息对系统进行训练，并提取适合于测量环境的模型参数；然后将参数输入到由FFT变换、小波去噪、Hilbert变换组成的混合模型中，提取由反射波引起的瞬时相位突变点，实现对被测基桩的缺陷位置和长度的检测。将该模型应用于水电站锚杆锚固质量检测，实测结果为：平均长度测量误差和平均缺陷定位误差分别为2.5%和2.1%，大大优于常规方法，且能在现场实时给出测量结果。