基于小波变换的地震资料局域自适应去噪研究

详细信息   

• 责任者：刘鑫^c成都理工大学^d1982^e硕士生 ; 李可恩 ; 贺振华 ; 黄德济
• 刊名：勘探地球物理进展
• 出版年：2007
• 卷期：30^b4
• 关键词：自适应滤波20^a小波变换 ; 去噪 ; 图象处理 ; 数值模拟30^a双变量收缩
• 页码：266～270
• 索书号：P630.6/167
• 图表：^c参12插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2008/06

摘要

常规小波阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪，为此在多层小波变换中引入了双变量概率分布模型。基于贝叶斯估计理论，得到了相应的双变量收缩函数；基于层内局域方差估计，得到了一种局域自适应去噪算法。在实验中，将该算法分别应用于实值离散小波变换域和复数小波变换域，并和隐马尔科夫模型的去噪方法进行了比较。数值模拟实验和实际地震资料处理结果表明：复数小波变换的局域自适应收缩算法去噪效果最好。