基于线性光谱模型的混合像元分解高性能计算研究
详细信息
- 责任者：罗耀华^c成都理工大学数学地质四川省重点实验室^d1981^e博士^f讲师 ; 郭科 ; 赵仕波
- 刊名：物探化探计算技术
- 出版年：2013
- 卷期：35^b3总149
- 关键词：高光谱遥感20^a混合总体分解30^a端元投影向量法 ; 图形处理器 ; 高性能计算
- 页码：344～348
- 索书号：P630.6/363-14
- 图表：^c表1参11插图
- 分类号：2110
- 文摘期号：2013/11
摘要
混合像元分解是遥感技术向定量化、精细化发展的重要技术，是关系到地物精细分类的重要操作环节，而线性光谱模型确实是目前解决混合像元问题的有效策略。针对高光谱遥感影像数据量大，混合像元分解计算耗时长的问题，提出了一种基于CUDA的高光谱遥感端元投影向量法实现方法。在分析高光谱图像端元投影向量法串行算法的基础上，建立了在CUDA架构下以像元点为基准产生相应的进程数，每个进程负责一单位像元点的计算方式。实验结果表明，将该方法应用于实际的高光谱遥感影像的混合像元中，可极大地提高传统中央处理器(CPU)的运算效率。