空间数据挖掘技术在滑坡敏感性评价中的应用

详细信息   

• 责任者：夏添^c成都理工大学^d1982^e博士研究生 ; 唐川 ; 常鸣
• 刊名：人民黄河
• 出版年：2012
• 卷期：34^b9总325
• 关键词：滑坡20^a数据库 ; 地质灾害 ; 数据处理 ; 遥感 ; 数字高程模型30^a空间数据挖掘
• 页码：79～81,132
• 索书号：P225.06/105
• 图表：^c表3参11插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/06/a

摘要

基于空间数据挖掘技术对滑坡敏感性评价进行研究，利用遥感技术、地形图矢量化和数字高程模型(DEM)生成等方法获取空间数据，建立研究区的滑坡灾害空间数据库，在全面分析滑坡与高程、坡度、坡向等地貌因子的关系后，采用Auto Logistic回归模型和信息统计量模型对研究区进行震后浅层滑坡的敏感性评价，并对不同的评价方法产生的敏感性评价结果进行了精度分析。结果表明：信息统计量模型的AUC为0.713，Auto Logistic回归模型的AUC为0.836，两个模型可以相互验证，Auto Logistic模型的预测精确度较高。