基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法

详细信息   

• 责任者：何彬彬^c电子科技大学^d1972^f副研究员 ; 崔莹 ; 陈翠华^c成都理工大学 ; 陈建华
• 刊名：地球科学进展
• 出版年：2011
• 卷期：26^b6总198
• 关键词：成矿预测 ; 空间数据库20^a铁矿 ; 层次分析 ; 数据采集 ; 数学模型21^a青海30^a数据挖掘 ; 云模型
• 页码：615～623
• 索书号：P206/208-147
• 图表：^c表2参32插图
• 分类号：2000
• 文摘期号：2012/03

摘要

以多源地质空间数据库和空间数据挖掘技术为基础，顾及地质数据的空间特征和不确定性，提出一种基于地质空间数据挖掘的区域成矿预测方法，主要包括:连续型地质空间数据离散化、成矿空间关系提取及属性化、成矿关联规则提取及质量评价、成矿关联规则综合评价与潜力制图。最后，以青海省东昆仑地区铁矿资源潜力预测为例进行实验，并将地质空间数据挖掘预测结果与传统的证据权模型预测结果进行对比。实验对比结果表明，基于地质空间数据挖掘的预测结果较传统的证据权模型方法预测精度更高，该方法用于区域成矿预测效果良好。