空间数据挖掘与发展趋势研究

详细信息   

• 责任者：江宝得^c中国地质大学(武汉) ; 江雯倩 ; 李洋
• 刊名：国土资源信息化
• 出版年：2004
• 卷期：^b5总23
• 关键词：数据库20^a数据处理 ; 聚类分析30^a数据挖掘
• 页码：11～16
• 索书号：P192.806/627-2
• 图表：^c表4参17插图
• 分类号：2000
• 文摘期号：2006/00

摘要

目前国内外学者已提出不少种空间数据挖掘(SDM)的方法，如统计方法、泛化方法、空间分析方法、聚类方法、探测性的数据分析、粗集方法、云理论、图像分析和模式识别等。该文试从空间数据挖掘方法的角度，探讨空间关联规则的挖掘方法以及它与传统的关联规则挖掘方法之间的区别，介绍空间聚类挖掘方法的分类和几种典型算法，最后概述了空间数据挖掘的发展趋势。