基于广义回归神经网络的砂土液化综合判别方法

详细信息   

• 责任者：范付松^c中国地质大学（武汉）^d1985^e硕士研究生 ; 胡新丽 ; 李长冬 ; 朱志明
• 刊名：煤田地质与勘探
• 出版年：2012
• 卷期：40^b4总232
• 关键词：砂土液化20^a神经网络系统 ; 饱和砂土 ; 判别分析30^a规范法 ; Seed法
• 页码：47～51
• 索书号：P613.06/730-1
• 图表：^c表2参15插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2013/03

摘要

基于厦门地区大量钻孔试验数据，分别采用规范法和Seed法对该区饱和砂土进行液化判别。然后选取二者判别结果相同的数据作为训练和测试样本，运用广义回归神经网络，对二者判别结果分歧的钻孔数据进行二次判别。结果表明：广义回归神经网络性能良好，预测准确度高。此外，这种综合判别方法也提高了饱和砂土液化判别的准确度，并为其它地区饱和砂土的液化判别研究提供借鉴和参考。