补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用

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• 责任者：董贤哲^c浙江省工程勘察院 ; 张军平^c浙江省工程勘察院
• 刊名：地球科学与环境学报
• 出版年：2008
• 卷期：30^b1总111
• 关键词：砂土液化 ; 神经网络系统20^a数学模型 ; 模糊数学 ; 评价
• 页码：64～68
• 索书号：P206.6/209
• 图表：^c表4参9插图
• 分类号：1600,2000
• 文摘期号：2008/08

摘要

在分析砂土液化影响因素的基础上,选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径、地下水位等7个因素作为评价指标,建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型。通过对网络的学习训练和仿真检验,表明补偿模糊神经网络是进行砂土液化势预测评价的有效手段。