改进的BP神经网络在地震砂土液化预测中的应用

详细信息   

• 责任者：钱为民^c江西省上饶市水利电力勘测设计院^d1968^f工程师
• 刊名：地下水
• 出版年：2008
• 卷期：30^b1总130
• 关键词：砂土液化 ; 神经网络系统20^a地基承载力 ; 遗传算法 ; 预测30^aBP神经网络
• 页码：79～82
• 索书号：P492.06/208-1
• 图表：^c 表2参10插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2008/07

摘要

地震砂土液化的影响因素具有非线性关系,至今没有形成规范的预测标准。人工神经网络在砂土液化预测中有较好的应用,尤其是BP神经网络,但由于其本身存在缺陷:学习收敛速度慢,易陷入局部极小;遗传算法具有良好的搜索全局最优解的能力。探讨利用遗传算法优化BP神经网络权值和初始阈值来预测地震砂土液化,其效果比传统的BP网络有显著提高。