概率神经网络技术在煤田地震反演中的应用研究
详细信息
- 责任者：李娟娟^c中国矿业大学(徐州)煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室^d1985^e博士研究生 ; 崔若飞 ; 潘冬明 ; 胡明顺 ; 张应华^c云南大瑞煤业集团有限公司小海子煤矿
- 刊名：地球物理学进展
- 出版年：2012
- 卷期：27^b2总112
- 关键词：煤田勘探 ; 地震勘探 ; 神经网络系统20^a反演问题 ; 数据处理 ; 波阻抗
- 页码：715～721
- 索书号：P260.6/208-1
- 图表：^c表1参21插图
- 分类号：2100,0832
- 文摘期号：2012/12
摘要
实现从构造勘探向岩性勘探阶段的转变，是煤田地震勘探亟待解决的重要问题。其中，地震反演技术是岩性勘探的一种重要手段。为了规避常规反演方法的固有限制，利用概率神经网络技术预测井数据和地震数据之间的非线性关系，得到密度数据体和速度数据体，并获得相应的波阻抗数据体。对某矿区的实际地震资料采用该技术进行岩性反演，得到了较为准确的波阻抗数据体，为岩性解释提供了不可或缺的资料。