基于混沌时间序列的地下水动态预报
详细信息
- 责任者：蔡明科^c西北农林科技大学^d1970^e硕士^f讲师 ; 胡国杰 ; 许义和
- 刊名：水资源与水工程学报
- 出版年：2010
- 卷期：21^b5总93
- 关键词：混沌分析 ; 地下水动态11^a甘肃20^a时间序列分析 ; 预测 ; 地下水埋藏深度31^a武威盆地
- 页码：106～108,112
- 索书号：P490.6/211
- 图表：^c表1参9插图
- 分类号：1500,2000
- 文摘期号：2011/06
摘要
以重构相空间理论为基础，介绍了混沌时间序列的预测方法，并借助G‐P算法、C‐C方法和小数据量方法从武威盆地地下水位埋深一维时间序列中提取Lyapunov指数，计算结果表明此时间序列具有混沌特性，在此基础上建立了混沌时间序列的一阶加权局域预测模型，对武威盆地的地下水位埋深进行预测。结果表明，该模型预测精度较高，可有效的对地下水埋深的动态进行预报。