测井曲线自动分层方法回顾与展望
详细信息
- 责任者：肖波^c成都理工大学^d1963^e博士研究生 ; 韩学辉^c中国石油大学(华东) ; 周开金 ; 支乐菲
- 刊名：地球物理学进展
- 出版年：2010
- 卷期：25^b5总103
- 关键词：测井曲线 ; 地层参数20^a地球物理测井 ; 储层性质 ; 最优分割法 ; 聚类分析 ; 自组织作用 ; 去噪30^a自动分层
- 页码：1802～1810
- 索书号：P260.6/208-1
- 图表：^c参56插图
- 分类号：2100,0831
- 文摘期号：2011/05
摘要
该文将测井曲线自动分层方法分为数理统计方法、非数理统计方法和人工智能三大类，并对其中常用的层内差异法、有序聚类分析、极值方差聚类方法、自组织神经网络、模糊识别方法、活度函数法、小波变换和Walsh变换等自动分层方法的算法和优缺点进行了分析。综合比较各类自动分层方法的优缺点，结合测井响应的地质和物理基础认为，虽然自动分层方法众多，从不同的角度试图解决分层问题，但都存在一定的缺陷;今后，测井曲线自动分层方法应在去噪、提高测井纵向分辨率与自动分层方法的进步和联合应用上有所研究，才能够为应用测井资料进行岩性识别、测井相分析、储层划分、储层参数等研究提供更有利的技术支撑。