基于自适应模糊聚类分析的重力张量欧拉反褶积解
详细信息
- 责任者：曹书锦^c中南大学 ; 朱自强 ; 鲁光银
- 刊名：中南大学学报（自然科学版）
- 出版年：2012
- 卷期：43^b3总211
- 关键词：重力勘探 ; 反褶积20^a三维模型 ; 聚类分析 ; 反演问题 ; 自适应滤波30^a欧拉方程
- 页码：1033～1039
- 索书号：P706.6/140
- 图表：^c表2参32插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2012/11
摘要
利用将重力全张量数据应用在欧拉反褶积中，规避位场梯度计算的精度问题，引入自适应模糊聚类算法克服聚类数目需要求预先确定、模糊聚类分析局部最优、分类不确定等弱点，并准确的确定多异常源的情况。核密度估计结果表明，张量欧拉反褶积比预设结构参数的欧拉反褶积方法更能表征地下异常类型；反演结果表明，传统欧拉反褶积难于识别在深大型异常源附近的浅部规模相对较小异常源；过滤后的欧拉反褶积解的空间包络基本与初始模型的一致，张量欧拉反褶积在获得多异常源的空间结构信息更具有优势。