ALI遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究

详细信息   

• 责任者：刘汉湖^c成都理工大学^d1978^e博士 ; 杨武年 ; 杨容浩
• 刊名：地质与勘探
• 出版年：2009
• 卷期：45^b4总422
• 关键词：遥感 ; 矿物 ; 岩石12^a美国20^a矿物学 ; 岩石学 ; 数据处理 ; 图像处理30^a岩矿信息提取 ; 端元 ; 纯净像元指数 ; 决策树
• 页码：456～461
• 索书号：P606/208-1
• 图表：^c参19插图
• 分类号：2110
• 文摘期号：2010/02

摘要

论文对研究区ALI数据进行了纯净像元提取，在此基础上，对纯净像元进行N‐D散点图分析，选择出不同端元并进行归类分析，作为后期分类识别的样本。这里采用决策树方法对研究区岩矿进行识别，研究发现：样本区在MNF变换后图像上的波谱（前几个波段）可分性远远大于其在变换前图像上的波谱可分性，基于此的决策树分类方法能够识别出岩矿。