基于改进神经网络的边坡岩体弹性力学参数识别方法
详细信息
- 责任者：李守巨^c大连理工大学 ; 刘迎曦 ; 刘玉晶^c吉林工学院
- 刊名：湘潭矿业学院学报
- 出版年：2002
- 卷期：１７^b１总５２
- 关键词：岩体抗滑稳定 ; 神经网络系统20^a有限应变分析 ; 算法
- 页码：５８～６１
- 索书号：P706.6/647
- 图表：表３参１５插图
- 分类号：2000,1600
- 文摘期号：2002/10
摘要
基于人工神经网络的ＢＰ算法，建立了根据边坡开挖后岩体位移观测数据识别岩体弹性力学参数的数值方法。在网络训练过程中采用改进的ＢＰ算法，通过对学习算子的优化搜索，大大提高了网络的收敛速度，解决了ＢＰ算法迭代过程中目标函数振荡问题。通过算例表明，提出的改进的ＢＰ算法有助于提高岩土材料参数识别收敛速度和识别精度。（宝玉录）