模糊综合评价在小流域河道水质时空变化研究中的应用

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• 责任者：吴运敏^c中国科学院生态环境研究中心^d1986 ; 陈求稳 ; 李静
• 刊名：环境科学学报
• 出版年：2011
• 卷期：31^b6
• 关键词：模糊数学 ; 水质11^a北京20^a小流域 ; 水环境30^a河道水质 ; 时空变化
• 页码：1198～1205
• 索书号：P875.066/929
• 图表：^c表6参21插图
• 分类号：1700,2000
• 文摘期号：2011/12/b

摘要

针对河流水质评价的方法很多，其中由于评价指标的多样性和水质污染程度的模糊性，模糊综合评价(fuzzy comprehensive assessment，FCA)在水质评价中占据了重要的地位。根据FCA的基本原理，为了评价一段时间内河流上下游水质变化，首先需要建立模糊评价标准并确定各指标间的权重因子，然后计算单一时间水质指标在论域上的模糊子集，继而引入时间权重因子，最终得到河流水质时空变化结果。研究选取北京密云水库上游水源地曹家路小流域为实例，2009年丰水期连续5 d监测了10个断面的TOC、TP和TN等水质指标，发现部分水质指标浓度下游断面较上游有所升高，部分有所降低。运用改进的FCA方法对监测数据进行综合评价，结果表明流经曹家路小流域各个河段下游断面水质总体上比上游有所下降，其中经过居民集中区的河段水质下降明显。