基于多尺度数据融合Markov链模型的岩性随机模拟

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• 责任者：李军^c中国石化石油勘探开发研究院^d1976^e博士^f工程师 ; 熊利平 ; 方石^c吉林大学 ; 唐林^c中国石化胜利油田分公司河口采油厂 ; 霍红
• 刊名：石油学报
• 出版年：2010
• 卷期：31^b1
• 关键词：马尔可夫链 ; 储层评价20^a数值模拟 ; 储集层 ; 随机过程 ; 波阻抗 ; 反演问题 ; 数据融合
• 页码：73～77
• 索书号：P450.66/167
• 图表：^c表1参18插图
• 分类号：2000,0831
• 文摘期号：2010/07

摘要

Markov链模型在储层随机建模中发挥着越来越重要的作用，但难以融合岩心、测井、地震等多尺度数据，限制了它在实际中的应用。依据前人研究的结果，提出了将多尺度数据融入到Markov链模型中的相关方法和公式，即将大尺度数据作为条件数据以贝叶斯公式表达，同时利用公式将小尺度数据转换为井点硬数据。应用此方法对SL盆地Y地区过井剖面进行的岩性模拟表明，相对于无数据融合的方法，此方法能更加直观、准确地揭示薄岩性层的分布。