多尺度逐次逼近遗传算法反演大地电磁资料

详细信息   

• 责任者：师学明^c中国地质大学（武汉） ; 王家映 ; 张胜业 ; 胡祥云
• 刊名：地球物理学报
• 出版年：2000
• 卷期：４３^b１
• 关键词：大地电磁测深 ; 反演问题20^a电法勘探 ; 磁大地电流法 ; 非线性 ; 算法30^a遗传算法
• 页码：１２２～１３０
• 索书号：P260.66/141
• 图表：表３参１７插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2000/08

摘要

遗传算法是近年来迅速发展起来的一种较先进的非线性反演方法，但简单的遗传算法存在有效基因丢失和早熟收敛问题，也难确保收敛到全局最优解。为此，文中将多尺度逐次逼近思想引入到遗传算法中来，建立了多尺度逐次逼近遗传算法。文章介绍了该算法的基本原理和具体实现步骤，并用该方法对二层、三层及四层地电断面等多个理论模型及实际资料进行了反演。其结果表明，多尺度逐次逼近遗传算法是大地电磁反演的一种比较现实的非线性反演方法，能较快地逼近全局最优化，既优于传统的线性或近线性的局部最优化方法，又能克服模型搜索时间较长的弱点，能自动反演地电参数。（熊明）