区域耕地数量变化预测方法的对比研究

详细信息   

• 责任者：车明亮^c山东农业大学^d1987^e硕士研究生 ; 聂宜民 ; 刘登民 ; 张建华 ; 陈红艳 ; 王硕^c山东省费县国土局
• 刊名：中国土地科学
• 出版年：2010
• 卷期：24^b5总146
• 关键词：耕地 ; 土地利用变化11^a山东20^a预测 ; 土地面积 ; 数学模型 ; BP神经网络系统 ; 灰色系统 ; 多元分析 ; 回归分析31^a费县
• 页码：13～18
• 索书号：P192.806/141
• 图表：^c表2参13插图
• 分类号：2700
• 文摘期号：2010/12

摘要

通过Pearson相关分析法筛选影响耕地变化的关键因子，利用改进的BP神经网络算法、灰色模型和多元线性回归模型法对费县耕地数量变化进行预测。对区域耕地数量变化预测方法进行对比分析，科学合理确定区域耕地数量。改进的BP神经网络算法相对传统的灰色模型和多元线性回归模型等预测方法具备较高的预测精度。研究认为：改进的BP神经网络算法是进行耕地数量变化预测的较好方法，具有实际指导意义，其预测结果可以为当地相关部门合理地确定耕地保有量、推进耕地保护提供科学依据。