多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用

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• 责任者：沙占江^c中国科学院青海盐湖研究所 ; 马海州 ; 李玲琴^c青海师范大学 ; 周笃君 ; 曹广超 ; 欧立业 ; 黄华兵 ; 杨海镇
• 刊名：地理科学
• 出版年：2004
• 卷期：24^b4
• 关键词：土地利用 ; 土地覆盖 ; 聚类分析11^a黄河20^a上游 ; 遥感 ; 耕地 ; 牧草地21^a龙羊峡30^a土地利用类型
• 页码：477～483
• 索书号：P190.6/208-12
• 图表：^c表5参28插图
• 分类号：2700,2000
• 文摘期号：2005/03

摘要

利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987～1999年间土地利用土地覆盖变化。提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法。结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kappa系数为0.78。对某专题要素分类,此方法结果较优。