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Guptasarma线性滤波算法在CSAMT一维正演中的应用
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摘要
CSAMT法一维正演问题,其核心运算是对汉克尔变换的求解,目前主要使用数值滤波方法进行求解,求解过程中使用给定长度的滤波系数进行累加运算。滤波系数的选取,影响着正演计算的精度和速度。该文使用Guptasarma线性滤波系数,并给出具体实现方法。经过正演模型验证,发现这套方案可以在较短的滤波系数长度基础上,与正演模型拟合良好。这为下一步的反演或拟二维正演工作,打下良好的基础。

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