基于模糊识别的土壤性质指标光谱反演
详细信息
- 责任者：李希灿^c山东农业大学^e博士 ; 王静^c国土资源部土地利用重点实验室 ; 王芳^c泰安市国土资源局 ; 杜嘉津
- 刊名：辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
- 出版年：2010
- 卷期：29^b2总154
- 关键词：光谱学 ; 土壤11^a陕西20^a模糊数学 ; 数学模型30^a模糊识别 ; 光谱反演
- 页码：324～327
- 索书号：P720.66/573
- 图表：^c表1参13
- 分类号：1800
- 文摘期号：2011/12/a
摘要
为了获得有效的光谱反演指标，采用数学建模方法对横山县采集的84个土样350～2 500 nm波段的光谱曲线进行了有机质、土壤水含量和全铁土壤性质指标光谱进行反演分析。对土壤光谱进行了14种变换，经分析土壤光谱对数的一阶差分为最佳变换方法，利用单相关分析方法，计算土壤性质指标与光谱反射率变换后的相关系数，得到相关系数曲线，根据极大相关性选择最佳波段作为光谱反演指标；剔除异常样本后，利用模糊识别理论建立土壤性质指标反演模型，通过优化得到模型的最佳模型参数。结果表明：土壤性质3项指标光谱反演模型的平均检验误差均小于10%，模型方程的相关系数均高于0.95。