基于决策树理论的岩矿信息识别方法研究

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• 责任者：刘汉湖^c成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室^d1978^f副教授 ; 杨武年 ; 杨容浩
• 刊名：国土资源科技管理
• 出版年：2012
• 卷期：29^b6总162
• 关键词：遥感20^a决策支持系统 ; 数据处理
• 页码：64～69
• 索书号：P606/208-7
• 图表：^c参10插图
• 分类号：2110
• 文摘期号：2013/08

摘要

对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算，通过PPI运算与N‐D散点图三维分析，获取了研究区岩矿样本波谱曲线，并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上，采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息，研究发现：通过MNF变换，样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异，而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。