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三维逆时偏移GPU/CPU机群实现方案研究
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摘要
叠前逆时偏移是当前最为准确的地震成像方法,由于计算量大、存储量大等原因需要合适的实现策略和高效的计算平台。该文以高阶有限差分逆时偏移为基础,重点讨论了在GPU上实现需要解决的显存不足问题和人工边界问题。利用区域分解技术可以在当前GPU上高效地实现任意生产规模的三维逆时偏移成像,不会受到GPU显存规模的制约。常规最佳匹配层边界条件边界区域控制方程与内部区域差异较大,不适于GPU高速运算。该文在GPU上实现近似最佳匹配层(NPML)边界条件,使得高阶有限差分计算不需要分支判断,边界区域辅助波场的存储量也较低,保证了在GPU上进行波场传播的高效性。三维理论数据和实际资料成像结果表明了该文方法的正确性。

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