基于贝叶斯方法的水文地质参数识别

详细信息   

• 责任者：陆乐^c南京大学^d1982^e硕士研究生 ; 吴吉春 ; 陈景雅^c江苏省交通规划设计院
• 刊名：水文地质工程地质
• 出版年：2008
• 卷期：35^b5总223
• 关键词：水文地质参数20^a地下水 ; 耦合作用 ; 数值模拟 ; 最优化 ; 贝叶斯分析
• 页码：58～63
• 索书号：P490.6/144－10
• 图表：^c表2参17插图
• 分类号：1500
• 文摘期号：2009/01

摘要

该文基于马尔可夫链(MCMC)采样法,耦合地下水数值模拟的MODFLOW软件,提出了贝叶斯方法,用于水文地质参数识别这一复杂的非线性优化问题。采取单分量自适应Metropolis(SCAM)采样算法并加入了权重因子,从而大大提高了该方法解决高维参数问题的效率。通过两个实例研究,验证了该方法具有独特的寻优性能和效率。结果表明,贝叶斯方法适用于复杂地下水问题的参数识别,并体现出了出色的全局寻优性。