水环境模型参数识别的一种新方法

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• 责任者：杨晓华^c北京师范大学水环境模拟国家重点实验室^d1966^e博士后^f副教授 ; 杨志峰 ; 郦建强^c水利部水利水电规划设计总院
• 刊名：水科学进展
• 出版年：2003
• 卷期：14^b5 总56
• 关键词：水环境 ; 算法20^a算法 ; 新方法 ; 数学模型30^a参数识别 ; 格雷码混合加速遗传算法
• 页码：554～557
• 索书号：P490.6/144-29
• 图表：^c表1参7插图
• 分类号：1500,2000
• 文摘期号：2004/02

摘要

通过在格雷码遗传算法进化过程中加入单纯形搜索算子，并利用格雷码遗传算法和单纯形法所得到的优秀个体群，作为变量新的变化范围，逐步缩小搜索空间，自动向最优解收缩，提出了水环境模型参数识别的一种新方法——格雷码混合加速遗传算法（GCHAGA），给出了实施该算法的详细步骤。对GCHAGA的收敛性和全局优化性进行了理论和实例分析，并在理论河流横向扩散系数等参数识别问题中，GCHAGA得到了精度较高的全局最优解。与格雷码遗传算法（GCGA）和常规化方法相比，GCHAGA具有精度高、速度快和适用性强等特点，是一种既可以较大概率搜索全局最优解，又能进行局部细致搜索的较好的非线性优化方法，可广泛应用于各种水环境优化问题中。（长江录）