二维大地电磁正则化共轭梯度法反演算法
详细信息
- 责任者：刘小军^c同济大学海洋地质国家重点实验室 ; 王家林 ; 吴健生
- 刊名：上海地质
- 出版年：2007
- 卷期：^b1总101
- 关键词：磁大地电流法20^a二维模型 ; 反演问题 ; 电法勘探 ; 算法 ; 函数 ; 迭代法30^a共轭梯度
- 页码：71～74
- 索书号：P251.42/110
- 图表：^c参4插图
- 分类号：2100
- 文摘期号：2007/09
摘要
针对大地电磁二维反演中目标函数收敛速度慢而且解的稳定性较差等问题,提出了大地电磁数据的正则化共轭梯度法反演算法。此算法在构建目标函数时引入正则化的思想,利用共轭梯度法求解最优化问题。在每次迭代过程中根据目标的收敛情况更新正则化因子,有效地解决了迭代时目标函数发散的问题。最后对两个典型模型进行了试算,对其收敛速度及解的稳定性进行了分析,并与传统反演方法的计算结果进行了对比,结果都表明RCGA具有收敛速度快、精度高、结果稳定等优点。